發(fā)布日期：2019-10-18

報名參會詳見中國生物醫(yī)學(xué)本體和術(shù)語研討會(2019)會議通知（第二輪）。

　　2019年10月28日—30日，由國家人口健康科學(xué)數(shù)據(jù)中心（原“國家人口與健康科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)平臺”）、北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院培訓(xùn)中心共同主辦的中國生物醫(yī)學(xué)本體和術(shù)語研討會（2019）將在中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院召開。

　　本次會議以“標準化，讓機器理解你的數(shù)據(jù)”為主題，旨在進一步推動人口健康數(shù)據(jù)的標準化，利用生物醫(yī)學(xué)本體與術(shù)語促進數(shù)據(jù)標準化，促進人工智能在生物醫(yī)學(xué)研究和健康服務(wù)方面的應(yīng)用。

　　中國生物醫(yī)學(xué)本體和術(shù)語研討會（Chinese Conference on Biomedical ontology and Terminology，CCBOT）是由中國生物醫(yī)學(xué)信息本體聯(lián)合工作組（OntoChina）組織的中國生物醫(yī)學(xué)本體信息建設(shè)研討會，于每年11月前后召開，是國內(nèi)在生物醫(yī)學(xué)本體和術(shù)語研究領(lǐng)域最具影響力的高峰學(xué)術(shù)研討會。

　　今年研討會是第二屆CCBOT，大會將邀請來自中國科學(xué)院陳潤生院士，沙特阿拉伯阿卜杜拉國王科技大學(xué)、荷蘭馬斯特里赫特大學(xué)、美國密西根大學(xué)、四川大學(xué)、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院、軍事醫(yī)學(xué)科學(xué)院、中國中醫(yī)科學(xué)院的10余位國內(nèi)外專家，深入聚焦生物大數(shù)據(jù)實踐領(lǐng)域，支撐數(shù)據(jù)標準化、人工智能等技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)健康領(lǐng)域落地。同時，本屆大會還提供為期兩天的本體建設(shè)、使用和科研方面的培訓(xùn)，是2019年國家級繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育項目。

　　將背景知識（先驗知識）引入人工智能系統(tǒng)，是提升其智能水平的必由之路。本體可與現(xiàn)有的人工智能方法結(jié)合，不斷提升其分類識別能力。本體對于人工智能性能提升是多方面的：首先，利用本體術(shù)語實現(xiàn)數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的標準化注釋，提升了數(shù)據(jù)質(zhì)量，進而可以利用本體內(nèi)的語義關(guān)系，采用更多的方法進行有效數(shù)據(jù)分析，來提升機器學(xué)習(xí)方法的性能。其次，本體能夠支持語義水平的數(shù)據(jù)整合，從而拓展人工智能應(yīng)用。第三，幫助實現(xiàn)自然語言的準確邏輯表示。第四，機器學(xué)習(xí)、推理與本體結(jié)合，是朝向通用人工智能重要一步。目前，國內(nèi)外已經(jīng)有多類研究將深度學(xué)習(xí)與本體結(jié)合，進行知識推理，結(jié)果優(yōu)于邏輯推理。同時，本體的使用，也將提升機器學(xué)習(xí)（深度學(xué)習(xí)）結(jié)果的可理解性。

　　在過去的十多年中，以大規(guī)模數(shù)據(jù)積累和大規(guī)模計算能力為支撐的深度學(xué)習(xí)的基本方法已經(jīng)成熟，在任務(wù)明確、數(shù)據(jù)充足的領(lǐng)域必將持續(xù)發(fā)展。而生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，雖然數(shù)據(jù)積累非常迅速，但是由于問題敏感、影響因素眾多、數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜、數(shù)據(jù)形式多樣，使得目前階段人工智能的應(yīng)用效果距離實際應(yīng)用還有很大距離。本體，通過提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、豐富數(shù)據(jù)語義關(guān)系、建立知識的邏輯表示，必將成為提供人工智能進一步發(fā)展的階梯。

　　報名參會詳見中國生物醫(yī)學(xué)本體和術(shù)語研討會(2019)會議通知（第二輪）。