發(fā)布日期：2018-08-07

　　抗擊癌癥就是與時(shí)間賽跑。通常，針對(duì)癌癥患者需要定制放射治療計(jì)劃以幫助醫(yī)生確定腫瘤的位置，但是這可能需要數(shù)天時(shí)間。最近，多倫多大學(xué)工程研究人員Aaron Babier開發(fā)了一款自動(dòng)化軟件，將時(shí)間縮短到幾個(gè)小時(shí)，這意味著更智能的癌癥治療方式——人工智能的出現(xiàn)。這項(xiàng)研究在《 Medical Physics》雜志進(jìn)行了詳細(xì)的闡述。

　　Babier和他在多倫多大學(xué)（(University of Toronto， U of T）的團(tuán)隊(duì)Justin Boutilier、 Timothy Chan 和Andrea McNiven教授等一行人，將放射治療設(shè)計(jì)視為復(fù)雜但可解決的一個(gè)優(yōu)化問題。

　　AI開發(fā)的療法

　　他們的軟件使用AI挖掘歷史放射治療數(shù)據(jù)，然后將該信息應(yīng)用于優(yōu)化引擎以制定治療計(jì)劃。

　　研究人員在217名喉癌患者中應(yīng)用了這一軟件工具，他們同時(shí)也接受了傳統(tǒng)療法。

　　AI開發(fā)的療法與患者的常規(guī)計(jì)劃治療結(jié)果相比更具可比性，因?yàn)樗?0分鐘內(nèi)便可完成。

　　“我們已經(jīng)開發(fā)了其他AI優(yōu)化引擎。我們的想法是使它能夠更接近當(dāng)前臨床的最佳療法”Babier說。

　　如果AI可以減少臨床醫(yī)生優(yōu)化治療的困難，那么就可以利用更多資源以其他方式來改善患者治療和結(jié)果。醫(yī)療保健專業(yè)人員可以把他們的精力轉(zhuǎn)移到提高患者的舒適度和緩解痛苦上。

　　“現(xiàn)在的治療計(jì)劃者（treatment planners）需要花費(fèi)很長時(shí)間去制定治療計(jì)劃。如果我們能夠智能地利用這個(gè)時(shí)間，治療計(jì)劃者將能夠?qū)Ｗ⒂谥委熞酝獾钠渌矫?。?shí)現(xiàn)自動(dòng)化和簡(jiǎn)化工作崗位將有助于提高醫(yī)療效率。這對(duì)確保高質(zhì)量的醫(yī)療非常有幫助，“Babier說。

　　人力的不可取代

　　Babier和他的團(tuán)隊(duì)相信，通過進(jìn)一步的開發(fā)和驗(yàn)證，醫(yī)療專業(yè)人員有一天可以在診所使用該工具。然而，他們也堅(jiān)定的認(rèn)為，雖然人工智能可能會(huì)給治療計(jì)劃者提供一個(gè)幫助患者的良好開端，但它并沒有使受過訓(xùn)練的人類思維過時(shí)。一旦軟件創(chuàng)建了治療計(jì)劃，它仍會(huì)被放射物理學(xué)家審查和進(jìn)一步定制，這可能需要幾個(gè)小時(shí)。

　　“這非常類似于自動(dòng)化定制西裝的設(shè)計(jì)過程，”Chan解釋說，“裁縫必須首先根據(jù)客戶的尺寸來設(shè)計(jì)套裝，然后改變套裝的一些細(xì)節(jié)地方以達(dá)到最佳效果。我們的工具經(jīng)歷了類似的過程，才能為每位患者構(gòu)建最有效的放射治療計(jì)劃。

　　受過訓(xùn)練的醫(yī)生，通常是專家，仍然需要在更細(xì)致的水平上微調(diào)治療計(jì)劃，并進(jìn)行質(zhì)量檢查， 這些是工作機(jī)器還做不到的。

來源：生物探索