發(fā)布日期：2018-07-25

　　據(jù)日本共同社7月23日報(bào)道，日本理化學(xué)研究所與國立癌癥研究中心21日發(fā)布消息稱，成功實(shí)現(xiàn)了使用人工智能(AI)，以相當(dāng)于熟練醫(yī)生的精準(zhǔn)度從內(nèi)窺鏡圖像中發(fā)現(xiàn)早期胃癌。

　　該成果被期待若用于診察，將減少遺漏，有助于早期治療。研究團(tuán)隊(duì)力爭將其作為幫助醫(yī)生判斷的裝置投入實(shí)際應(yīng)用。

　　由于胃癌缺乏自覺癥狀，惡化后才被發(fā)現(xiàn)的情況較多。此外，胃癌早期階段很難與炎癥區(qū)分，即使是專業(yè)醫(yī)生也難以發(fā)現(xiàn)，這是實(shí)際情況。

　　該團(tuán)隊(duì)準(zhǔn)備了內(nèi)窺鏡拍攝的100張?jiān)缙谖赴┑膱D像和100張正常胃的圖像，作為學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。利用“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)讓AI學(xué)習(xí)后，可以正確發(fā)現(xiàn)80%的胃癌。正確判斷正常組織的概率為95%。判斷時間為0.004秒。

　　深度學(xué)習(xí)通常需要數(shù)十萬至數(shù)百萬張學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。據(jù)悉，雖然大量收集早期胃癌的圖像比較困難，但團(tuán)隊(duì)通過把共200張照片精細(xì)分割后，使圖像增至36萬張，實(shí)現(xiàn)了高精準(zhǔn)度發(fā)現(xiàn)胃癌。

來源：環(huán)球網(wǎng)